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Madrid, España 18 de febrero de 2019 – EcoScreen Equipment Analytics de Dürr aporta transparencia e inteligencia a los procesos de los talleres de pintura. Esta solución desarrollada recientemente para el internet industrial de las cosas (IIoT) evalúa todos los datos de robots y procesos con una trazabilidad hasta la milésima de segundo, de forma que los errores se identifican y rectifican rápidamente. Su característica tecnológica más destacable es una aplicación analítica en “streaming” para analizar los datos en tiempo real.

¿Qué sucede en la celda de pintado y cómo influye la tecnología? EcoScreen Equipment Analytics ofrece las respuestas. El software registra y analiza todas las señales relevantes de los sensores y de los actuadores integrados en los robots de pintura de Dürr. Por ejemplo, la tecnología del brazo frontal del robot facilita continuamente información de los reguladores de presión, bombas dosificadoras y válvulas de pintura. Las agujas principales, la velocidad de las turbinas, el aire de guía y los calentadores de aire de los pulverizadores rotativos electrostáticos también están conectados al dispositivo de registro de datos. El software también guarda las posiciones, valores de par motor y temperaturas de los ejes individuales de los robots de pintado y manipuladores. También se recogen datos del sistema de transportador para determinar la posición de las carrocerías en la cabina de pintura. Esta información se compara con datos de las celdas de pintado, como por ejemplo la hora de inicio y fin del pintado, o con datos de producción para cada carrocería, como por ejemplo el código de modelo y color. También se registran todos los errores y advertencias procedentes del proceso de pintado.

• La representación visual crea transparencia.
Aparte de ofrecer un registro de información y una base de datos, la solución IIoT incluye una visualización para la representación gráfica y el análisis de resultados. “Con la ayuda del módulo Visual Analytics podemos rastrear los datos de las semanas anteriores con una precisión de milésimas de segundo”, explica el Dr. Lars Friedrich, Presidente y CEO de Dürr Systems AG. “La información detallada nos ayuda a identificar y eliminar fallos rápidamente. Las comparaciones cruzadas de diferentes robots mejoran los análisis de causa raíz y ayudan al operador de la instalación a aumentar la disponibilidad de la planta, incrementar el coeficiente de primera puesta en marcha y mejorar la secuencia general del proceso.” Esto genera transparencia. Por ejemplo, las señales recogidas de las bombas dosificadoras, junto con los caudales, los reguladores de presión y las agujas principales de los pulverizadores, pueden visualizarse de forma simultánea en el ordenador de control y se pueden definir las correlaciones. El software puede mostrar estas señales del proceso en una vista en 3D junto con las trayectorias recorridas por el robot y la posición exacta de la carrocería, y realizar una comparación. Superponiendo las curvas de señales, EcoScreen Equipment Analytics también puede comparar carocerías por modelo y color.

• Los algoritmos calculan las condiciones ideales de la instalación y muestran las anomalías
El modulo adicional “Streaming Analytics” va un paso más allá: analiza los datos en tiempo real. Usando algoritmos, calcula los patrones y las correlaciones que describen las condiciones ideales de la instalación a partir de los datos recopilados. Incluso las mínimas anomalías, tanto de la instalación como de los procesos, se identifican automáticamente. Los empleados pueden adoptar las medidas correspondientes de inmediato y llegar al fondo del problema incluso antes de que la carrocería salga de la cabina de pintura.
EcoScreen Equipment Analytics utiliza software de la plataforma de IIoT ADAMOS para la función analítica en “streaming”. Dürr opera el ADAMOS junto con Software AG y diversas empresas de ingeniería mecánica.

• Supervisión de la instalación basada en modelos
“Streaming Analytics” proporciona al operador de la instalación interfaces gráficas fáciles de usar que no requieren ningún conocimiento de programación para crear modelos de análisis. Para ello, Dürr ha desarrollado un editor de modelos que facilita al usuario una biblioteca de módulos de análisis. Éstos también pueden combinarse individualmente en nuevos modelos (p.ej. un modelo para supervisar la presión de la pintura durante su aplicación). Los datos se muestran en forma de gráfico en la pantalla. De este modo, el operador puede comprobar que todo está dentro de los márgenes de tolerancia adecuados. Con “Streaming Analytics”, el especialista puede crear un modelo de análisis que determine automáticamente anomalías tales como las burbujas de aire en la pintura, a partir de las características de la curva de señales. Estas opciones hacen que Streaming analytics sea una herramienta poderosa, ya que el software automatiza el conocimiento del proceso de los operadores de la instalación utilizando análisis online.

• La integración del aprendizaje automático en el futuro
“En paralelo con Streaming Analytics, Dürr está desarrollando módulos adicionales para aplicaciones de análisis de lotes que funcionan sobre la base de redes neuronales artificiales. El software aprende las condiciones de proceso óptimas de forma totalmente automática y registra cualquier anomalía. Esto significa que, en el futuro, el software podrá resolver problemas por sí mismo gracias al aprendizaje automático”, explica el Dr. Friedrich. “Si los módulos de autoaprendizaje detectan una tendencia, los problemas en el equipamiento pueden identificarse incluso por adelantado especificando una previsión del momento de ocurrencia del evento.

Varios fabricantes de automóviles están usando el software EcoScreen Equipment Analytics desde 2018. El módulo adicional “Streaming Analytics” basado en datos en tiempo real se empezó a utilizar por primera vez en una línea de producción completa el cuarto trimestre de 2018. “El módulo “Batch Analytics”, que utiliza inteligencia artificial, está ahora en fase de prueba con un cliente.

El software EcoScreen Equipment Analytics se desarrolló en la Factoría Digtal de Dürr. En este Centro de Competencia fundado a principios de 2018, alrededor de 100 expertos en software trabajan en soluciones para la digitalización de los procesos de producción.

Pies de Fotos:
EcoScreen Equipment Analytics es el producto más reciente de la Factoría Digital de Dürr. El software recopila y analiza continuamente los datos de la planta de pìntura, consiguiendo que los procesos sean transparentes y eficientes.

Los robots de pintado equipados con sensores permiten adquirir grandes cantidades de datos –un importante motor de aplicaciones en el Internet Industrial de las Cosas.

Con el nuevo software “Equipment Analytics”, el operador de planta puede supervisar las condiciones en la celda de pintado.