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Para el servicio de ambulancias y los trabajadores sanitarios, las innovaciones en tecnología informática representan una gran ventaja para proporcionar una atención más segura, eficaz y eficiente. Desde el momento de la llegada del equipo de emergencias, el acceso a la tecnología puede brindar información clave sobre el paciente, ya sea con el monitoreo de los signos vitales esenciales, accediendo a información sobre las posibles causas de la dolencia o consultando rápidamente su historial médico.

Todo ello tiene grandes beneficios para el paciente, ya que la tecnología móvil también puede asesorar sobre la dosis de medicamento correcta e incluso informar al hospital sobre las condiciones de la persona antes de su llegada, ahorrando tiempo y recursos valiosos en el cuidado de cada usuario.

Los dispositivos TOUGHBOOK de Panasonic dotados opcionalmente con el sistema desarrollado por Ortivus cuentan con este hardware de monitoreo, soporte de decisiones y herramientas electrónicas de registro de pacientes desde primera línea. El equipamiento de monitoreo para medir la presión sanguínea, el nivel de oxígeno o realizar electrocardiogramas (ECG) está conectado de forma inalámbrica con la tableta TOUGHBOOK. Los datos se transfieren de forma inmediata al registro electrónico del paciente, que pueden verse en la tableta junto con la aplicación de apoyo en la toma de decisiones.

El equipo, empaquetado en una bolsa con un peso total de 2,5 kg, está ayudando a los servicios de emergencias de toda Europa a responder al desafío de cómo brindar una atención más rápida y efectiva a los pacientes, mientras luchan contra el desafío económico de brindar más por el mismo dinero o menos. Si un equipo puede evaluar, tratar e informar rápidamente desde la escena, las posibilidades de recuperación del paciente mejoran significativamente.

A medida que las organizaciones trabajan con las soluciones de Ortivus y TOUGHBOOK, también están descubriendo otros beneficios a largo plazo, como utilizar los datos recopilados para predecir la necesidad. Por ejemplo, construyendo mapas de calor para predecir dónde y cuándo es más probable que ocurran accidentes de tráfico y ubicar a los equipos de ambulancias cerca de estos lugares. Si la evidencia muestra que los accidentes de tráfico son más probables un viernes por la tarde en cruces concurridos, entonces los equipos pueden ubicarse cerca. El mismo enfoque se puede aplicar para predecir el soporte adicional que puede ser necesario en los focos de contagio del Covid-19.