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AIMPLAS contribuye a ECOPILOT mediante el desarrollo de recubrimientos innovadores basados en CO₂ y la generación de datos ambientales para herramientas de evaluación de la sostenibilidad impulsadas por inteligencia artificial.

AIMPLAS, Instituto Tecnológico del Plástico, participa en el proyecto europeo ECOPILOT, una iniciativa financiada por el programa Horizonte Europa y coordinada por la Universidad Técnica Nacional de Atenas (NTUA), que reúne a 14 organizaciones de toda Europa para desarrollar herramientas digitales innovadoras que faciliten el diseño de muebles y colchones más seguros y sostenibles.

ECOPILOT es un proyecto de investigación e innovación con una duración de 36 meses que combina metodologías de evaluación de la sostenibilidad, inteligencia artificial, investigación en materiales avanzados y tecnologías digitales para ayudar a las empresas a tomar decisiones más fundamentadas en materia de sostenibilidad desde las primeras etapas del desarrollo de productos.

La Evaluación del Ciclo de Vida (ACV) constituye una metodología clave para analizar los impactos ambientales de productos, materiales y procesos. Sin embargo, su adopción generalizada sigue limitada por la falta de datos, la complejidad metodológica y la escasez de herramientas digitales accesibles, especialmente para las pymes y organizaciones que no cuentan con experiencia especializada en sostenibilidad. ECOPILOT pretende superar estas barreras mediante su principal innovación: un copiloto conversacional para la Huella Ambiental de Producto (PEF, por sus siglas en inglés) específicamente adaptado a los sectores del mobiliario y los colchones.

En lugar de obligar a los usuarios a trabajar de forma independiente con múltiples herramientas especializadas, este copiloto ofrecerá flujos de trabajo guiados y conversacionales que integrarán la evaluación de impactos ambientales, el modelado de circularidad, el análisis de incertidumbre y otras metodologías avanzadas de sostenibilidad. El objetivo es hacer que la evaluación de la sostenibilidad sea más transparente, práctica y accesible, permitiendo a pymes, diseñadores e innovadores comprender mejor las implicaciones ambientales de sus decisiones y respaldar estrategias de ecodiseño y sustitución de materiales.

De las carencias de datos a mejores decisiones de diseño
Una parte fundamental del proyecto se centra en abordar la falta de información ambiental disponible para materiales nuevos y emergentes.

ECOPILOT está desarrollando conjuntos de datos de Inventario de Ciclo de Vida (ICV) alineados con la metodología PEF y orientados a los principios FAIR (localizables, accesibles, interoperables y reutilizables), además de explorar enfoques predictivos que permitan cubrir lagunas críticas cuando todavía no existe información completa sobre sostenibilidad. Asimismo, el proyecto también explorará la integración de enfoques avanzados en el Copilot, como los inventarios dinámicos, la modelización de la circularidad, el análisis de incertidumbre y los indicadores basados en el marco de los límites planetarios (Planetary Boundaries), que permite analizar las presiones ambientales en relación con los límites ecológicos del planeta.

El proyecto validará su enfoque en los sectores del mobiliario y los colchones, centrándose en aplicaciones donde las alternativas de materiales más seguras y sostenibles adquieren una relevancia creciente. Entre ellas se incluyen los recubrimientos para componentes de madera y metal, los adhesivos para mobiliario y los retardantes de llama utilizados en textiles y espumas.

Integrar la sostenibilidad en el diseño de producto desde el primer momento
En este contexto, AIMPLAS lidera el desarrollo y la validación de recubrimientos de poliuretano sin isocianatos (NIPU), investigando nuevas rutas de síntesis orientadas a crear materiales más seguros y sostenibles para potenciales aplicaciones en el sector del mobiliario. Estas alternativas buscan evitar el uso de isocianatos, habitualmente empleados en la fabricación convencional de poliuretanos, mediante procesos que incorporan CO₂ como materia prima para obtener precursores poliméricos.

Los trabajos incluyen la síntesis y optimización de formulaciones, así como la evaluación de propiedades técnicas como la adhesión, la resistencia y la durabilidad, teniendo en cuenta los requisitos de la industria. Además, AIMPLAS está generando datos experimentales y de proceso para evaluar el comportamiento ambiental de estas alternativas mediante la metodología de Evaluación del Ciclo de Vida (LSA por sus siglas en inglés) e integrar esta información en el asistente digital desarrollado en el marco del proyecto.

“El reto no consiste únicamente en desarrollar nuevos materiales, sino también en garantizar que estas alternativas sean técnicamente viables y que sus posibles beneficios ambientales puedan demostrarse mediante datos. Con ECOPILOT queremos conectar la investigación en materiales con herramientas digitales que ayuden a las empresas a comparar distintas soluciones y tomar decisiones más informadas desde las primeras etapas del diseño. Nuestro objetivo es que la sostenibilidad deje de evaluarse únicamente al final del proceso de desarrollo y pase a formar parte de la toma de decisiones desde el principio”, afirma Cristian Torres, responsable del proyecto ECOPILOT en AIMPLAS.

ECOPILOT incorpora además la Evaluación Social del Ciclo de Vida (S-LCA) y el Coste del Ciclo de Vida (LCC), promoviendo una visión más amplia de la sostenibilidad que contempla las dimensiones ambiental, social y económica. Al finalizar el proyecto, ECOPILOT aspira a alcanzar un Nivel de Madurez Tecnológica TRL 6, demostrando sus tecnologías en entornos relevantes.

Mediante el desarrollo de un copiloto conversacional para la Huella Ambiental de Producto, conjuntos de datos avanzados de sostenibilidad y soluciones materiales innovadoras, ECOPILOT busca reducir la brecha entre la compleja ciencia de la sostenibilidad y el diseño práctico de productos, proporcionando a las empresas herramientas más accesibles y fiables para tomar decisiones de diseño más seguras y sostenibles.