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Zebra Technologies Corporation (NASDAQ: ZBRA), proveedor líder de soluciones digitales que permite a las empresas conectar de forma inteligente datos, activos y personas, afirma que el sector de la panadería y repostería industrial puede aumentar la producción y reducir las tasas de error gracias a las soluciones y al software de visión artificial Aurora Design Assistant™.

Gracias a esta tecnología, las panaderías pueden revisar todos sus panes a través de una única solución de visión artificial. Además, son capaces de realizar una recogida de los productos más eficiente y automatizada, al contar con una pinza robótica que manipula entre 25 y 30 paquetes por minuto, sin dañar el pan ni el envase. Se calcula que esta nueva solución puede suponer un ahorro de costes de hasta el 75%, en comparación con otros métodos más tradicionales de inspección.

KINE, proveedor finlandés de soluciones robóticas para los sectores de alimentación, bebidas, logística o semiconductores, junto con OEM Finland Oy, integrador de sistemas de automatización industrial que es partner de Zebra y está especializado en tecnologías de visión artificial avanzada, han sido los encargados de desarrollar esta solución específica para la panadería y repostería industrial.

Hasta ahora, lo habitual era recurrir a un proceso manual para retirar y depositar las bolsas de las barras de pan y los panecillos, pero esto era poco eficiente y hacía que se pudieran cometer más errores. El problema era que los diferentes tamaños y formas de los productos dificultaba determinar su ubicación y orientación correcta en la cinta transportadora. Los envases de plástico transparente también complicaban las tareas de detección a través de sensores ópticos debido a los bajos niveles de contraste y los reflejos.

“Decidimos aprovechar el software de visión artificial Aurora Design Assistant de Zebra por sus grandes capacidades, ya que proporciona la solidez y la integración necesaria para hacer una revisión visual del pan envasado”, afirma Kimmo Salonen, Chief Technology Officer de KINE.

El nuevo sistema desarrollado consta de un controlador lógico programable (PLC), una pinza robótica, una cámara 3D y el software Aurora Design Assistant, que ha eliminado la necesidad de contar con múltiples cámaras y ha reducido los problemas de reflejos.

“La implementación básica de todo el sistema llevó aproximadamente un día”, afirma Sami Sinisalo, Robotic Specialist de KINE. “Probarlo y ajustarlo apenas requirió unas 80 horas, incluyendo el tiempo necesario para la calibración del robot. Se trata de un plazo de entrega muy inferior al que normalmente tendríamos en una nueva instalación 3D si no hubiéramos contado con un software tan potente y fácil de usar”.

La cámara se sitúa encima de la cinta transportadora, con diagramas de flujo de inspección creados a través de Aurora Design Assistant. Se toman hasta 30 fotogramas por segundo, registrando las superficies del pan en formato “nube de puntos” y con más de 300.000 coordenadas XYZ. Estos datos se envían a Aurora Design Assistant, que los convierte en un mapa de profundidad para su análisis.

“El desafío en los entornos de fabricación, que necesitan un nivel de cumplimiento muy alto y que trabajan con productos muy variados, es enorme. Por eso, requieren sistemas de visión artificial muy potentes”, afirma Jason MacDonald, Senior Account Manager, Machine Vision EMEA de Zebra Technologies. “El software de visión artificial Aurora está haciendo avanzar a la industria significativamente y superando los problemas que generan los sistemas heredados con los que normalmente tienen que trabajar”.

PRINCIPALES CONCLUSIONES

KINE y OEM Finland Oy han sido los encargados de desarrollar una solución para ayudar a las panaderías industriales a afrontar sus retos de inspección visual y control de calidad.
Se ha diseñado un sistema de visión artificial autónomo, utilizando el asistente de diseño Aurora de Zebra, integrado con una cámara 3D y una pinza robótica.
La nueva solución ha permitido reducir las tasas de error, aumentar el rendimiento y automatizar la preparación de pedidos.